美国、以色列和俄罗斯不久后将在人工智能领域引领全球。超过50%的人工智能初创企业都位于以色列和美国,因此毋庸置疑,以色列是人工智能领域内世界一流研发中心的所在地,且相关初创企业将对以色列和美国经济做出很大贡献。此外,尽管目前比较各国并不公平,但中国、德国、印度和日本等国家并未远远落后。

与主动权和所有权相伴而来的是责任和义务,因此我强烈建议设立一个人工智能全球治理主体。事实上我很讶异,难道我们人类平庸到甚至无法预想未来并提前计划吗?我们为什么需要埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金或比尔·盖茨来唤醒沉睡的我们?robot-2507980_960_720

人工智能在当今世界绝非卓越技术,但与过去的其他技术相比依然绝对领先。当人工智能与人竞争时,拥有高度认知目标的人也可以击败人工智能。但这并不意味着人工智能的终点。我们应该了解它的局限性,直至这一技术从初始阶段发展到可以创造奇迹的水平。

已被识别的人工智能子集合很少,而随着技术的发展,更多的子集合也有待被发现。机器学习、自然语言处理、计算机视觉和物联网的发展使得机器如今可以做到此前只能由人类来做的事;而在交流(人机互动)层面,我们已拥有了聊天机器人和苹果的Siri、亚马逊的Alexa等实时互动式“百科全书”。

目前必需借助人工智能的商业领域为电子商务、零售、医疗保健、保险、信息安全解决方案和客户服务,其他许多侵犯人权、只能在第三世界完成的工作都将被人工智能完全取代。hand-1571849_960_720

信息安全管理体系将不仅从人工智能中获益,还将在未来找到新的发展方向。这一领域将慢慢向治理、风险管理和连续监测领域发展。人工智能还将帮助识别已知的未知和未知的已知,检测安全威胁,自动进行安全操作中心(SOC)响应并缩短攻击补救的周转时间。实际上,信息安全管理体系绝不能失去人工智能这一技术,且该体系内人工智能技术的比例到2018年将增至62%,预计今年的年增长率也将为300%。人工智能显然已经扎根这一领域。

人工智能已在一定程度上被用于数据归类、访问和身份管理、模块授权、IT基础架构管理、系统随机安全检查、防火墙监控、垃圾邮件管理、密码学、防病毒解决方案及用户行为分析,并在较小程度上阻止高级持续性威胁。未来人工智能将帮助我们对安全事件做出更快的反应,提供更好、更有效的数据分析,并可以使用统计抽样模型更好地预测行为。

Tanium、Cylance和LogRhythm等公司正为信息安全管理体系提供基于人工智能的强大解决方案,而Darktrace、Harvest.AI、PatternEx和 StatusToday等初创企业也因改变了信息安全管理体系的特有方式而受到业界关注。《机器人的崛起》一书的作者、未来学家马丁·福特(Martin Ford)说道:“人们担心,经常利用机器人和自动攻击方法的罪犯在某些情况下会占优势。这些犯罪方式很快会变得更加成熟。”这是一个人们应该接受的事实,这个世界也比过去难懂得多。

正如我刚才所分析的那样,未来信息安全管理体系将意味着更多的治理、风险管理和连续监测,人工智能也将在这一领域打响战斗。但可惜的是,人工智能不分你我。它将在威胁检测以及系统维护方面愈加重要,也将为所有的首席信息安全官提供全新的视角,而非纠结于过去引起担忧的小事。首席信息安全官们也认识到企业对可提高SOC效率的技术需求。人工智能有希望不久后便实现这些益处。

从首席信息安全官的角度思考,他们认为如今最大的挑战将是妥协的用户、失职的员工、过时的技术、定义无效的流程和恶意内部人士。为此,他们最重要的武器之一便是用户行为分析(UBA)。这一解决方案可从安全信息和事件管理系统中扫描数据,将其与用户连接,构建一个序列式时间轴。hacker-1872289_960_720

不要忘记,技术进步带来了新的挑战矢量,这意味着人们需要更加有组织性和结构性,要意识到周围发生了何种改变。事实恰恰在于,物联网将在未来几年内使多种设备互相连接,这就为网络罪犯提供了理想的场景,让他们开发新领域,瞄准多个接入点。而且,这些接入点上安全系统的脆弱性将是致命的。

同样不要忘记,人们不能听任人工智能发展。我们已经听到了来自埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金和比尔·盖茨足够多的警告。且重要的是,人工智能需要人类主导控制主要功能。随着人工智能和物联网的发展,安全专家将因此不用担心自己未来是否有工作,高素质人才也将不用从事重复性的日常工作,转而探索新的复杂威胁并寻找解决方法,同时预测性分析和机器语言将帮助他们保护重要信息。人工智能未来的发展将为安全专家提供更多的见解,帮助他们在人类对新威胁进行识别和分类前保护新设备和网络。

人工智能和物联网将一同渗透资产识别、事件反应和跟踪、审计(一定程度)、安全信息和事件管理、应用安全和商业智能等信息安全管理体系内部更多的领域。

与普遍看法不同的是,人工智能并非要夺走工作和机会。在一个充满威胁的世界里,网络罪犯、未知的实体和国家资助的机构无处不在,且很明显这些危机还在增多。我们应该扪心自问:怎么可能凭借微薄的人力保护信息?目前应对网络犯罪及其所有变种的全球成本预计将在2019年达两万亿美元之多,比2015年估计的5000亿美元增加了三倍。

因此,保护数据安全变得愈加重要且复杂。要实现这一点,只能在增强智能和人工智能的帮助下做出更省力、更精确的努力。事实上,全球每天产生的数据总量已超过了2.5 艾字节,其中80%都是松散无结构的。这就更突显一个现实:人类不能仅靠自己处理所有的信息,人工智能是我们正在发展的伙伴。

图片来源:Pixabay

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