谈起VR,当下谁几乎都能脱口应和几句:Oculus Rift、HTC Vive、Playstation VR,如数家珍。看似蓬勃发展,其实背后一些关键问题依然悬而未决——比如用户跟机器“亲密接触”的交互设计,一直没有统一定论。

戴上VR显示器的那一刻起,我们就处于跟外部“失联”的状态,在一片漆黑中,旧时的交互方式如滑鼠键盘,再也无法起作用,因此我们迫切需要全新的一套游戏方式。

目前主流厂商目前给出的解决方案中,以手柄和手势识别最具代表性。然而以手柄为媒介,实际操作上会少了一份灵动性,用来应对操作较单一的游戏尚可,要想应用到更广泛的场景是便显得力有不逮。

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于是人们开始转移视线,纷纷聚焦在识别精确度上更具优势、肢体互动上更自然的手势识别技术上。在VR厂家排兵布阵的过程中,来自以色列的初创企业,成了他们眼中得以出奇制胜的“利器”:

♦Pebbles Interfaces♦

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自2010年成立以来,Pebbles Interfaces便一直投入手部动作作用于数码世界的传感技术,以“无死角、零延迟”作为目标去努力。它所开发出的体感控制技术,可以在数字环境下重构人体手部的影像,从角度或距离来说都被认为延迟性极低。

基于“结构化光的方法”的这套技术,能够检测出人体皮肤,并强调手部动作跟踪。即使是在5-7米的距离,他们也能对手势进行精准识别,追踪角度广阔之余,还可以同时在黑夜和白天中使用,为之后的硬件整合和软件开发提供了很多想象的空间。

公司2015年7月被Oculus收购。

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♦Omek Interactive♦

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Omek 并不开发自己的传感器,而是把策略定为 “支持尽可以多的设备”,助力开发者把 Omek 的手势识别和 3D 运动跟踪技术运用到他们的应用甚至是游戏上面。Omek 的技术支持近距离和远距离的人体运动跟踪(最近可支持近至 10 厘米的全身运动跟踪)。

2013年7月份,公司被Intel以4000万美金收购。后来与英特尔数个部门合作开发一种名为Grasp的技术,以便能在更小的范围内识别手指的动作。

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♦PointGrab♦

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PointGrab拥有最大的2D摄像头商业手势分类,单手或双手都可以使用。这些手势还可以根据客户的需求进行自定义,包括滑动、选择、单手缩放、翘拇指、握拳等等。

PointGrab将这个解决方案称为PointSwitch,软件结构为自下而上,便于添加大量的“免触摸”手势(由PC的内置2D摄像头进行识别)——它能借用摄像头,在 5 米范围进行手势跟踪,比如在厨房做菜时要翻看菜谱应用,这时你无需动用油腻的手去摸设备。

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